中国研究人员利用放射组学预测心脏病发作

根据今天（2023年2月14日）发表在北美放射学会（RSNA）期刊《放射学》上的一项研究，研究人员正在使用一种叫做放射组学的方法来预测未来的心脏事件，如心脏病发作。放射组学允许研究人员从CT图像中提取定量或可测量的数据，这些数据可以揭示出仅在图像中看不到的疾病特征。

冠状动脉疾病与动脉壁内堆积的脂肪斑块有关。大的、富含脂质的斑块很容易破裂。这些斑块的破裂导致大多数心脏病发作。然而，预测哪些斑块会破裂是一个挑战。

中国的研究人员开发了一个放射组学模型，利用冠状动脉CT血管成像图像的信息来评估斑块的脆弱性。他们在299名患者中开发了该模型。然后他们在708名疑似冠状动脉疾病患者身上研究了这种方法。

该模型能够检测出与主要不良心脏事件（如心脏病发作）风险增加有关的脆弱斑块。在为期三年的中位随访中，高放射性特征与这些事件独立相关。

两名患者的代表性图像显示了使用放射组学特征（RS）来区分用血管内US定义的脆弱斑块。(A-C)图像描述了具有高RS值的脆弱斑块。 (A)冠状动脉CT血管造影(CCTA)图像显示左前降支动脉(LAD)近端有一个部分钙化的斑块（箭头），RS值为0.56。 (B)相应的轴向CCTA图像显示该斑块具有低衰减区（圆圈，25H）。 (C)相应的血管内US扫描确认该斑块为衰减斑块（*）。(D-F) 图像显示一个非脆弱的斑块，具有低RS。(D，E）CCTA图像显示在左前降支动脉近端有一个部分钙化的斑块（D中的箭头），RS值为0.50。(F) 相应的血管内美国扫描证实该斑块为部分钙化斑块，无回声衰减和回声区。使用最佳截止值0.53（范围，0.46-0.58）来定义高与低RS病变。资料来源：北美放射学会

"这项研究的结果令人鼓舞和兴奋，"研究的共同牵头人、来自中国南京大学医学院附属金陵医院放射科的医学博士张龙江说。"与传统的冠状动脉CT血管造影解剖参数相比，放射组学提供了一种更准确的检测脆弱斑块的方法。"放射组学特征将很容易添加到临床实践中。在临床上，它可以评估潜在的脆弱斑块，并帮助对高危患者进行分层。

张博士说："如果将放射组学分析嵌入常规CT血管造影工作站，它可以自动识别脆弱斑块供临床医生审查。因此，放射组学可能会显著提高常规临床实践中高危斑块检测的准确性和精确度，在大型观察性研究和随机对照试验的支持下，放射组学方法可能有助于指导临床决策，并在未来改善病人护理。"

研究人员打算从不同的扫描仪类型和供应商那里建立一个放射组学模型。他们还计划对1万名患者进行一项更大的多中心研究。

中国研究人员利用放射组学预测心脏病发作

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